Sesión 1

  1. Al inicio de la sesión, presencialmente, se ha de contestar un cuestionario inicial desde el Aula Virtual: T1.Q0

  2. Durante la sesión 1:

    • Presentaciones: Machine Learning, ROC

    • Todo el material de esta sesión listo para descargar en un fichero zip

  3. Al final de la sesión, y de manera presencial, se ha de contestar a un cuestionario final desde el Aula Virtual: T1.Q1

  4. Después de la sesión se abrirá una tarea en el AV: Ejemplo de ML. Debe entregarse antes de la sesión 2, más información en el AV.

Sesión 2

  1. Discusión sobre cuestiones previas correspondientes a la sesión 1 y tarea 1.

  2. Contestar al cuestionario inicial desde el Aula Virtual: T2.Q0

  3. Durante la sesión 2:

  4. Contestar al cuestionario final desde el Aula Virtual: T2.Q1

  5. Se entregará en el AV, antes de la sesión 3, la tarea 2.

Sesión 3

  1. Cuestiones previas sobre a la sesión 2 y la tarea 2.

  2. Cuestionario inicial, desde el Aula Virtual,: T3.Q0

  3. Durante la sesión 3:

  4. Al final de la sesión, y de manera presencial, se ha de contestar a un cuestionario final desde el Aula Virtual: T3.Q1

  5. En los próximos días se abrirá la tarea final en el AV para entregar indicando la fecha de entrega a través del AV.

Evaluación

El componente principal del curso es la participación y la realización de las tareas. El curso se considerará superado cuando se hayan realizado todas las tareas.

Contacto y foros

En la medida de lo posible, evitaremos el uso de la herramienta de Mensajes privados; en su lugar, recurriremos a los foros —que se organizarán en temas— y en los que esperamos la participación activa de todos y todas las estudiantes del curso, tanto para preguntar como para ayudar con las respuestas, actividad que será reconocida.

Creemos que este medio, dado el número de participantes y la brevedad del curso, puede ayudar además a conectar a las personas que compartan inquietudes, métodos o necesidades.










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