Al inicio de la sesión, presencialmente, se ha de contestar un cuestionario inicial desde el Aula Virtual: T1.Q0
Durante la sesión 1:
Presentaciones: Machine Learning, ROC
Todo el material de esta sesión listo para descargar en un fichero zip
Al final de la sesión, y de manera presencial, se ha de contestar a un cuestionario final desde el Aula Virtual: T1.Q1
Después de la sesión se abrirá una tarea en el AV: Ejemplo de ML
. Debe entregarse antes de la sesión 2, más información en el AV.
Discusión sobre cuestiones previas correspondientes a la sesión 1 y tarea 1.
Contestar al cuestionario inicial desde el Aula Virtual: T2.Q0
Durante la sesión 2:
Presentación: Análisis multivariante
Todo el material de esta sesión en un fichero zip
Contestar al cuestionario final desde el Aula Virtual: T2.Q1
Se entregará en el AV, antes de la sesión 3, la tarea 2.
Cuestiones previas sobre a la sesión 2 y la tarea 2.
Cuestionario inicial, desde el Aula Virtual,: T3.Q0
Durante la sesión 3:
Presentación: Clasificación
Todo el material de esta sesión en un fichero zip.
Al final de la sesión, y de manera presencial, se ha de contestar a un cuestionario final desde el Aula Virtual: T3.Q1
En los próximos días se abrirá la tarea final
en el AV para entregar indicando la fecha de entrega a través del AV.
El componente principal del curso es la participación y la realización de las tareas. El curso se considerará superado cuando se hayan realizado todas las tareas.
En la medida de lo posible, evitaremos el uso de la herramienta de Mensajes privados
; en su lugar, recurriremos a los foros —que se organizarán en temas— y en los que esperamos la participación activa de todos y todas las estudiantes del curso, tanto para preguntar como para ayudar con las respuestas, actividad que será reconocida.
Creemos que este medio, dado el número de participantes y la brevedad del curso, puede ayudar además a conectar a las personas que compartan inquietudes, métodos o necesidades.