La Sección de Apoyo Estadístico (SAE) es una de las 12 secciones del Servicio de Apoyo a la Investigación de la Universidad de Murcia.

El SAE ofrece a la Comunidad Universitaria, así como a entidades públicas y privadas, la aplicación de la Estadística, que junto con los medios informáticos actuales, nos permite analizar y corroborar con la realidad, los fenómenos experimentales objetos de estudio.

Prestaciones

  • Consultas estadísticas
  • Diseño de experimentos
  • Ejecución de análisis estadísticos
  • Interpretación de resultados estadísticos

  • Personal

¿Quiénes somos?

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  • Antonio Maurandi (amaurandi@um.es) Facultativo de Estadística del Servicio de Apoyo a la Investigación (SAI). Matemático y Doctor por la Univ. de Murcia. Director y Profesor desde la primera edición del Curso “Fundamentos estadísticos para investigación. Introducción a R”. Profersor de Didáctica de las CC Matemáticas. Además, entusiasta del Software Libre, de GNU/Linux, de R, adicto a los MOOC y a $\LaTeX$. Autor del libro “Fundamentos estadísticos para investigación. Introducción a R”. Murcia, (2013)“, Vicepresidente hasta hace poco de la Comunidad R-Hispano.

  • Elvira Ferre (elvira@um.es) Graduada en Matemáticas por la Univ. de Murcia. Personal de la Sección de Apoyo Estadístico (SAE) del Servicio de Apoyo a la Investigación (SAI) de la UMU. Prácticas en el SAE: curriculares en el 2012/13, no curriculares 2013/14. Colaboradora del Libro: “Fundamentos estadísticos para investigación”. Murcia, (2013). Linuxera, moocera, solo escribe en .md con gedit o .Rmd con Rstudio.

  • Álvaro Hernández (alvarohv@um.es) Graduado en Matemáticas por la Universidad de Murcia. Personal de la Sección de Apoyo Estadístico (SAE) del Servicio de Apoyo a la Investigación (SAI) de la UMU. Estudiante en prácticas en el SAE en durante curso 2012/13. Colaborador del Libro: “Fundamentos estadísticos para investigación”, Murcia, 2013. Le encantan los MOOC (BerkeleyX, edX, Johns Hopkins University, Coursera, StanfordX…). Puntilloso en $\LaTeX$ hasta la perfección. LinuXero.

  • Ana Belen Marín Valverde (anabelen.marin4@um.es). Graduada en Matemáticas por la Univ. de Murcia. Estudiante becada en la Sección Apoyo Estadístico (SAE) del Servicio de Apoyo a la Investigación (SAI), curso 2015/16 (curriculares) y 2016/2017 (no curriculares).

  • Antonio José Perán (antoniojose.peran@um.es) Graduado en Matemáticas por la Univ. de Murcia. Estudiante becado en la Sección Apoyo Estadístico (SAE) del Servicio de Apoyo a la Investigación (SAI), curso 2014/15 (curriculares) y 2015/2016 (no curriculares). Aficionado a la criptografía y amante del Software libre. Además de eRReRo-Debianero es Git-aRReRo y TRompeteRo.. todo con R.

  • Aurora González (aurora.gonzalez2@um.es) Graduada en Matemáticas por la Univ. de Murcia. Estudiante en prácticas en la Sección Apoyo Estadístico (SAE) del Servicio de Apoyo a la Investigación (SAI), curso 2013/14 y 2014/2015. Ponente en varios Talleres relacionados con R: shiny, Markdown,…curiosa del Big Data. Becaria de Investigación de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones (FPI-MECD), doctorándose en análisis de datos para la eficiencia energética en entornos inteligentes. Además de LinuXera es SaXofonista.










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