|
Presidenta: Aurora González (aurora.gonzalez2@um.es) Graduada en Matemáticas por
UMU. Doctora en análisis de datos de entornos inteligentes (smart
cities, smart buildings). Comenzó su andadura con en 2013, durante sus
prácticas en la Sección Apoyo Estadístico (SAE) del Servicio de Apoyo a
la Investigación (SAI). Con se inrodujo en el mundo de la Minería de Datos, el
Big Data y la Inteligencia Artificial. Disfruta plasmando su
investigación a través de aplicaciones Shiny. Además de LinuXera es
SaXofonista |
|
Vicepresidente:
Antonio José Perán Orcajada (antoniojose.peran@um.es). Graduado en Matemáticas por
UMU. Analista de datos en Okuant. Apasionado de R desde que hizo las
prácticas en la Sección Apoyo Estadístico (SAE) del Servicio de Apoyo a
la Investigación (SAI). Talentoso músico de guitarra y trompeta. |
|
Tesorero: José Antonio Sánchez Martí
(joseantonio.sanchez7@um.es). Autodidacta, actualmente
cursando el doctorando del programa de Sociedad, Desarrollo y Relaciones
Laborales de la Universidad de Murcia. Mi investigación se centra en
analizar fenómenos como la pobreza, la exclusión social y la segregación
socio-espacial. Uso ubuntu y en la medida de lo posible software libre.
Escribo en para
ayudarme en el análisis de los datos y la toma de decisiones,
especialmente con shiny ; otra herramienta indispensanble y
complementaria en mi trabajo es QGIS . |
|
Secretaria: Elvira Ferre Jaén (elvira@um.es). Facultativa
de Estadística del Observatorio de Empleo del Centro de Orientación y
Empleo (COIE) de la Universidad de Murcia. Matemática y analista de
datos desde 2013. Comenzó a trabajar con durante sus Prácticas (curriculares 2012/13, no
curriculares 2013/14) en la Sección de Apoyo Estadístico (SAE) del SAI,
siendo posteriormente personal de la misma hasta Octubre 2017. Profesora
de la tercera edición del Curso “Fundamentos estadísticos para
investigación. Introducción a R” y docente en diferentes cursos
sobre R y análisis de la Escuela Internacional de Doctorado
de la Universidad Murcia. Colaboradora del Libro: “Fundamentos
estadísticos para investigación. Introducción a R” Murcia,(2013).
Linuxera, moocera, solo escribe en .md , .Rmd o
LaTeX. |
|
Vicesecretaria:
Irene Hernández Martínez (irene.hernandez8@um.es). Matemática por la Universidad
de Murcia. Comenzó a usar a diario en sus prácticas en la Sección de Apoyo
Estadístico del Área Científica y Técnica de Investigación de la UMU y
ya no hay quien la saque de ahí. Colaboradora de diversos cursos de de la Escuela Internacional
de Doctorado de la Universidad de Murcia. Apasionada del aprendizaje
autodidacta y enamorada del deporte, la música y los peros. |
|
Vocal: Francisco Javier Ibáñez López
(fjil@um.es). Facultativo
de Estadística de la Sección de Apoyo Estadístico del Servicio de Apoyo
a la Investigación (SAI). Matemático por la Universidad Nacional de
Educación a Distancia. Colabora con la docencia en los cursos de de la Escuela Internacional
de Doctorado de la Universidad de Murcia y en otros cursos del plan de
formación de la Universidad. Administrativo gestor de la revista de
investigación de la Facultad de Eduación, Educatio Siglo XXI. Volcado
con y
LinuX .
Obsesionado con la música , y viajar a Italia. |
|
Vocal: Fuensanta Arnaldos García (arnaldos@um.es).
Profesora titular del Departamento de Métodos Cuantitativos para la
Economía y la Empresa de la Universidad de Murcia. Economista de
formación y apasionada por el análisis de datos y la docencia.
Convencida de las ventajas de utilizar y de la necesidad de facilitar su aprendizaje y
uso a nuestros alumnos. Encantada con la comunidad que usa y la forma de trabajar de
la misma. |
|
Vocal: Laura del Río Alonso (laurario@um.es).
Profesora titular de Sanidad Animal. Veterinaria e investigadora
aficionada al análisis de datos, entusiasta del Software Libre, usuaria
de GNU/Linux por filosofía de vida y docente por vocación.
Directora y profesora desde la segunda edición del Curso: “Fundamentos
estadísticos para investigación. Introducción a ”. Co-autora del libro
“Fundamentos estadísticos para investigación Introducción a ”. Murcia, (2013).
Convencida de la necesidad de incorporar el uso de y
Rmarkdown en la formación Universitaria. |
|
Vocal: Rafael López Serrano (rafael.lopez@um.es).
Actualmente Responsable de la Analítica Digital de Cajamar, dentro del
departamento de Analítica de Negocio del banco. Aplico lenguaje para todos los proyectos
que se desarrollan en el departamento, desde el modelado de datos hasta
la inferencia de indicadores, pasando por la creación de informes.
Estadístico de formación y vocación. Siempre me ha atraído el análisis
de datos, y en todas las ocasiones he usado lenguaje . |
|
Vocal: Úrsula Faura Martínez (faura@um.es). Profesora
titular del Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la
Empresa. Matemática y Doctora por la Universidad de Murcia. Mi inmersión
en el mundo de , llegó
principalmente de la mano de algunos compañeros de esta junta, cosa que
agradezco enormemente. Convencida de la necesidad de utilizar tanto en la docencia como
en la investigación. La filosofía de de compartirlo todo es maravillosa. |
|
Vocal: Antonio Maurandi López (amaurandi@um.es)
Profersor de Didáctica de las CC Matemáticas. Ex-Facultativo de
Estadística del SAE (SAI). Matemático y Doctor por la Univ. de Murcia.
Director y Profesor desde la primera edición del Curso “Fundamentos
estadísticos para investigación. Introducción a ”. Además, entusiasta
del Software Libre, de GNU/Linux , de , adicto a los MOOC y a , no puede hacer nada sin
git .
Autor del libro “Fundamentos estadísticos para investigación.
Introducción a ”.
Murcia, (2013)“, Vicepresidente de ADIXMUR y lo fue de la
Comunidad
R-Hispano, padre de tres personillas y montañero. |
|
Vocal: Fernando Villalba Bergado (fvillalba@acuamed.es). Ingeniero de Caminos, Canales y
Puertos por UPM. Empezó de becario de investigación en modelos
climáticos e hidrológicos, hasta sacar la DEA. Actualmente trabaja jefe
de proyectos y obras. Apasionado por , las series temporales, los mapas, la tecnología y
la enseñanza libre, ¡ padre de 4 perlas!. Tiene un libro recopilatorio:
Manual
de para el científico
de datos, también un intento de -blog www.enRdados.net para ayudar a
divulgar el uso de este maravilloso lenguaje. |