Foto Descripción
Presidenta: Aurora González (aurora.gonzalez2@um.es) Graduada en Matemáticas por UMU. Doctora en análisis de datos de entornos inteligentes (smart cities, smart buildings). Comenzó su andadura con en 2013, durante sus prácticas en la Sección Apoyo Estadístico (SAE) del Servicio de Apoyo a la Investigación (SAI). Con se inrodujo en el mundo de la Minería de Datos, el Big Data y la Inteligencia Artificial. Disfruta plasmando su investigación a través de aplicaciones Shiny. Además de LinuXera es SaXofonista
Vicepresidente: Antonio Maurandi López (amaurandi@um.es) Profersor de Didáctica de las CC Matemáticas. Ex-Facultativo de Estadística del SAE (SAI). Matemático y Doctor por la Univ. de Murcia. Director y Profesor desde la primera edición del Curso “Fundamentos estadísticos para investigación. Introducción a . Además, entusiasta del Software Libre, de GNU/Linux , de , adicto a los MOOC y a , no puede hacer nada sin git . Autor del libro “Fundamentos estadísticos para investigación. Introducción a . Murcia, (2013)“, Vicepresidente de ADIXMUR y lo fue de la Comunidad R-Hispano, padre de tres personillas y montañero.
Tesorero: José Antonio Sánchez Martí (joseantonio.sanchez7@um.es). Autodidacta, actualmente cursando el doctorando del programa de Sociedad, Desarrollo y Relaciones Laborales de la Universidad de Murcia. Mi investigación se centra en analizar fenómenos como la pobreza, la exclusión social y la segregación socio-espacial. Uso ubuntu y en la medida de lo posible software libre. Escribo en para ayudarme en el análisis de los datos y la toma de decisiones, especialmente con shiny; otra herramienta indispensanble y complementaria en mi trabajo es QGIS.
Secretaria: Elvira Ferre Jaén (elvira@um.es). Facultativa de Estadística del Observatorio de Empleo del Centro de Orientación y Empleo (COIE) de la Universidad de Murcia. Matemática y analista de datos desde 2013. Comenzó a trabajar con durante sus Prácticas (curriculares 2012/13, no curriculares 2013/14) en la Sección de Apoyo Estadístico (SAE) del SAI, siendo posteriormente personal de la misma hasta Octubre 2017. Profesora de la tercera edición del Curso “Fundamentos estadísticos para investigación. Introducción a R” y docente en diferentes cursos sobre R y análisis de la Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad Murcia. Colaboradora del Libro: “Fundamentos estadísticos para investigación. Introducción a R” Murcia,(2013). Linuxera, moocera, solo escribe en .md, .Rmd o LaTeX.
Vicesecretaria: Irene Hernández Martínez (irene.hernandez8@um.es). Matemática por la Universidad de Murcia. Comenzó a usar a diario en sus prácticas en la Sección de Apoyo Estadístico del Área Científica y Técnica de Investigación de la UMU y ya no hay quien la saque de ahí. Colaboradora de diversos cursos de de la Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad de Murcia. Apasionada del aprendizaje autodidacta y enamorada del deporte, la música y los peros.
Vocal: Fernando Villalba Bergado (fvillalba@acuamed.es). Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos por UPM. Empezó de becario investigando modelos y datos climáticos e hidrológicos avanzados, hasta sacar la DEA, después se centró en el trabajo real como jefe de proyectos y obras, hasta hoy. Apasionado por , los datos,las series temporales, los mapas, la tecnología y la enseñanza libre, ¡ padre de 4 perlas!. Tengo un libro recopilatorio: Manual de para el científico de datos que uso de consulta diaria, también un intento de -blog www.enRdados.net para ayudar a divulgar el uso de este maravilloso lenguaje.
Vocal: Francisco Javier Ibáñez López (fjil@um.es). Facultativo de Estadística de la Sección de Apoyo Estadístico del Servicio de Apoyo a la Investigación (SAI). Matemático por la Universidad Nacional de Educación a Distancia. Colabora con la docencia en los cursos de de la Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad de Murcia y en otros cursos del plan de formación de la Universidad. Administrativo gestor de la revista de investigación de la Facultad de Eduación, Educatio Siglo XXI. Volcado con y LinuX . Obsesionado con la música , y viajar a Italia.
Vocal: Fuensanta Arnaldos García (arnaldos@um.es). Profesora titular del Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa de la Universidad de Murcia. Economista de formación y apasionada por el análisis de datos y la docencia. Convencida de las ventajas de utilizar y de la necesidad de facilitar su aprendizaje y uso a nuestros alumnos. Encantada con la comunidad que usa y la forma de trabajar de la misma.
Vocal: Laura del Río Alonso (laurario@um.es). Profesora titular de Sanidad Animal. Veterinaria e investigadora aficionada al análisis de datos, entusiasta del Software Libre, usuaria de GNU/Linux por filosofía de vida y docente por vocación. Directora y profesora desde la segunda edición del Curso: “Fundamentos estadísticos para investigación. Introducción a ”. Co-autora del libro “Fundamentos estadísticos para investigación Introducción a ”. Murcia, (2013). Convencida de la necesidad de incorporar el uso de y Rmarkdown en la formación Universitaria.
Vocal: Lourdes Molera Peris (lmolera@um.es). Matemática de formación y profesora del departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa de la Universidad de Murcia. Usuaria convencida de por las numerosas posibilidades que ofrece, en la actualidad estoy especialmente interesada en las herramientas que facilitan un aprendizaje activo y motivador de la estadística. También me apasiona viajar, la pintura y la lectura.
Vocal: Rafael López Serrano (rafael.lopez@um.es). Actualmente Responsable de la Analítica Digital de Cajamar, dentro del departamento de Analítica de Negocio del banco. Aplico lenguaje para todos los proyectos que se desarrollan en el departamento, desde el modelado de datos hasta la inferencia de indicadores, pasando por la creación de informes. Estadístico de formación y vocación. Siempre me ha atraído el análisis de datos, y en todas las ocasiones he usado lenguaje .
Vocal: Úrsula Faura Martínez (faura@um.es). Profesora titular del Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. Matemática y Doctora por la Universidad de Murcia. Mi inmersión en el mundo de , llegó principalmente de la mano de algunos compañeros de esta junta, cosa que agradezco enormemente. Convencida de la necesidad de utilizar tanto en la docencia como en la investigación. La filosofía de de compartirlo todo es maravillosa.









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